Graphen eröffnet neue Dimensionen für die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine. Dank seiner extremen Flexibilität, Leitfähigkeit und Biokompatibilität eignet es sich hervorragend für neurotechnologische Anwendungen. Wissenschaftler:innen weltweit entwickeln derzeit invasive und nicht-invasive Gehirn-Computer-Interfaces, die neuronale Aktivität in Echtzeit erfassen und übersetzen können.
Ob zur Steuerung von Prothesen, zur neurologischen Therapie oder zur Mensch-Maschine-Kommunikation – Graphen ist das Schlüsselmaterial für hochpräzise, langlebige und empfindliche Neuro-Elektroden, die im Gewebe nahezu unsichtbar agieren.